91久久国产婷婷一区二区丨亚洲综合无码一区二区三区不卡丨超caopor在线公开视频丨国产精品乱码久久久久久久久丨日韩a片无码一区二区三区电影丨www.亚洲com丨动漫精品无码视频一区二区三区丨一道本视频在线观看丨五月天三级丨国户精品久久久久久久久久久不卡丨男女作爱bbbbbbbbb丨亚洲综合色成在线观看丨国产美女久久精品香蕉69丨黑人大群体交免费视频丨成人无码视频在线观看网址丨久久久1丨我想看一级黄色毛片丨精品一区久久丨www黄色网址丨911久久香蕉国产线看观看

一、從數(shù)據(jù)維度做拆分，讓目標(biāo)更加落地。

我做過近兩年的電商運(yùn)營，其中感觸很深的一個(gè)點(diǎn)就是從數(shù)據(jù)的維度對目標(biāo)做拆分。

天貓的雙11剛剛過去，馬云又創(chuàng)造了新的成績，912億。從去年的571億到今年的912億，馬云怎么就敢說今年可以做900億呢？在設(shè)定這個(gè)目標(biāo)之前就少不了對目標(biāo)的拆分。

900億的成交，先按照過往的類目占比，拆分到各個(gè)類目，每個(gè)類目承擔(dān)多少銷售指標(biāo)，類目再按照過往的賣家成交額占比拆分到各個(gè)賣家，每個(gè)賣家承擔(dān)多少銷售指標(biāo)。賣家再根據(jù)各自的日常店鋪轉(zhuǎn)化率反推需要多少流量，各類目再結(jié)合平臺能提供的流量，就可以得到流量的缺口。接下來再按照各渠道獲取流量的成本來計(jì)算，就可以得出雙11平臺需投入的營銷經(jīng)費(fèi)數(shù)值。整個(gè)900億的目標(biāo)，通過這樣的拆分，就變得明確可執(zhí)行了。

無論做什么事情，想做成，都離不開對目標(biāo)的拆解，任何抽象的事物都可以通過數(shù)學(xué)的方法來解決，把事情數(shù)據(jù)化會讓事情更簡單可執(zhí)行，也更容易考核效果。

二、很多業(yè)務(wù)其實(shí)就是一個(gè)公式。

我剛開始接觸電商接受業(yè)務(wù)培訓(xùn)，節(jié)課就只講了一個(gè)公式。

成交額=買家數(shù)x客單價(jià)

如果你想提升成交額，要么提升買家數(shù)，要么提升客單價(jià)。我們可以盤點(diǎn)一下，我們見過這么多的促銷手段，有哪個(gè)不是為了提升這兩個(gè)數(shù)值的。滿減、滿送、買二送一，這是為了提升客單價(jià)的手段；秒殺，團(tuán)購，這是為了提升買家數(shù)的手段（秒殺的核心在于集聚大量流量做關(guān)聯(lián)銷售）。

不僅僅如此，這個(gè)公式依據(jù)不同的業(yè)務(wù)場景還可以拆分成多種形式。

買家數(shù) = 商詳uv x 下單率 x 付款率

商詳uv = 廣告展現(xiàn) x 廣告轉(zhuǎn)化率 = 搜索展現(xiàn)x搜索轉(zhuǎn)化率 = 活動展現(xiàn)x活動點(diǎn)擊率

于是，決定成交額的因素就變成了各個(gè)渠道的轉(zhuǎn)化率、圖片的點(diǎn)擊率、產(chǎn)品的下單率、付款率，這樣多的細(xì)節(jié)共同決定了后的成交額。接下來針對這些細(xì)節(jié)分別去做優(yōu)化，這個(gè)過程就叫依據(jù)數(shù)據(jù)做精細(xì)化運(yùn)營。

仔細(xì)想想，你自己的業(yè)務(wù)又何嘗不是一個(gè)公式呢？試著找到自己的公式，去拆分它，你也許會不少改進(jìn)的方法。

三、運(yùn)營說到底就是一個(gè)漏斗。

互聯(lián)網(wǎng)的模式下，無論做什么產(chǎn)品，根本目的都是為了變現(xiàn)，只要是變現(xiàn)，就涉及到了轉(zhuǎn)化。而轉(zhuǎn)化其實(shí)就是一個(gè)漏斗模型。

漏斗模型是運(yùn)營數(shù)據(jù)里提到的多的詞了，在業(yè)務(wù)的鏈條里，每個(gè)環(huán)節(jié)的用戶數(shù)是呈不斷衰減的，運(yùn)營要做的事，就是想盡一切的辦法來提升漏斗中各環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)化率。

比如一個(gè)電商的活動頁，它的漏斗模型應(yīng)該是這樣的：

有了這么個(gè)漏斗，我就可以分析每個(gè)環(huán)節(jié)代表了什么，我怎樣去改善：

1）pv/uv：頁面訪問深度，直接體現(xiàn)了這個(gè)頁面是否吸引人，用戶在這個(gè)頁面是否產(chǎn)生點(diǎn)擊的興趣。

2）活動頁—>詳情頁uv：頁面上的內(nèi)容是否吸引人，商品是否是用戶喜歡的，需根據(jù)頁面點(diǎn)擊情況及時(shí)替換點(diǎn)擊效果差的商品。

3）詳情頁uv—>下單人數(shù)：商品的轉(zhuǎn)化率如何，是不是爆款，此處轉(zhuǎn)化過低需替換高轉(zhuǎn)化的商品。

4）下單人數(shù)—>付款人數(shù)：商品的付款率，如果低于正常值，需要賣家催單。

需要注意的是，漏斗模型是需要對比的，如果僅僅只有一個(gè)漏斗模型，那么就只是數(shù)據(jù)的陳列，如果要做分析的話，就一定要有對比，比如和往期的漏斗作對比，比如與平臺的均值作對比，只有在對比過程中才會發(fā)現(xiàn)問題。 我們作為產(chǎn)品運(yùn)營的同學(xué)，必須要熟悉我們產(chǎn)品中每一個(gè)關(guān)鍵數(shù)據(jù)，日均的uv是多少、轉(zhuǎn)化率是多少，下載量是多少，這樣在數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常的時(shí)候才可以時(shí)間發(fā)現(xiàn)，熟悉產(chǎn)品數(shù)據(jù)，是對數(shù)據(jù)敏感的前提。

四、一篇完整的數(shù)據(jù)分析報(bào)告應(yīng)該包含哪些內(nèi)容？

前面講了一些理論層面的，后給一個(gè)數(shù)據(jù)分析模板給大家，供參考。

1、先你需要根據(jù)活動目標(biāo)確定你的目標(biāo)達(dá)成率，完成百分比，提升百分比。這是這次活動取得的成果，在一開始就寫。如：

本次活動 uv 24w（20w，↑ 20%），uv價(jià)值 3.6（3，↑ 20%）

2、如果是發(fā)周報(bào)、月報(bào)之類的數(shù)據(jù)，接下來就應(yīng)該是核心數(shù)據(jù)走勢圖

在這張圖里，要對每個(gè)數(shù)據(jù)的拐點(diǎn)做分析，比如圖中11月7日、8日兩天的uv價(jià)值有明顯提升，這個(gè)的原因，要找到并寫在報(bào)告里。

3、接下來流量分析，主要為流量來源分布，各渠道流量轉(zhuǎn)化率分析。流量漲了，要找到是哪個(gè)渠道帶來的流量漲了，為什么漲了，分析這里的原因。流量的質(zhì)量如何，哪個(gè)渠道的流量轉(zhuǎn)化率高。這里需要兩個(gè)餅圖，一個(gè)是流量渠道占比，一個(gè)是渠道帶來的轉(zhuǎn)化占比。

從上面的兩個(gè)餅圖里，我們看到明顯站內(nèi)流量的轉(zhuǎn)化率更高，而廣點(diǎn)通帶來的流量轉(zhuǎn)化率偏低。另外，通過與往期的渠道來源占比作比較，我們可以看到當(dāng)前流量構(gòu)成上的變化。

3、轉(zhuǎn)化率分析，也就是漏斗模型分析。前文提到了，漏斗模型需要對比的數(shù)據(jù)，所以在此處的分析，我們需要列兩個(gè)漏斗模型。

對漏斗模型各環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)化的分析，這里主要和往期數(shù)據(jù)做對比，結(jié)合活動頁面、流量、產(chǎn)品功能等多方面因素，嘗試分析這里各環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)化率提升或者降低的原因。

4、模塊點(diǎn)擊分析

我們設(shè)計(jì)的產(chǎn)品頁面，或者活動頁面，我們需要知道這個(gè)頁面的結(jié)構(gòu)是否合理，用戶的點(diǎn)擊分布，這有助于我們改善。當(dāng)我們嘗試新的頁面樣式的時(shí)候，更應(yīng)該對這里的模塊點(diǎn)擊做分析，可以驗(yàn)證我們的結(jié)構(gòu)是否對數(shù)據(jù)帶來了改善。

模塊點(diǎn)擊分析主要是從點(diǎn)擊餅圖，及其各模塊轉(zhuǎn)化率的角度來分析，點(diǎn)擊餅圖可以看到用戶的需求，模塊轉(zhuǎn)化率則反應(yīng)了各個(gè)模塊內(nèi)容是否滿足用戶的需求，如果模塊轉(zhuǎn)化率較低，則需要考慮這個(gè)模塊的內(nèi)容是否優(yōu)質(zhì)，甚至這個(gè)模塊是否需要改變樣式。

5、改進(jìn)及優(yōu)化

每次的活動總是有做的好的地方和做的不好的地方，我們數(shù)據(jù)分析的目的就是為了積累經(jīng)驗(yàn)，沉淀方法論，在每一篇數(shù)據(jù)報(bào)告的結(jié)尾，我們需要對這一次活動做一個(gè)總結(jié)，比如嘗試了一個(gè)新的玩法，效果如何，嘗試了一個(gè)新的頁面樣式，點(diǎn)擊率是否有提升，等等。把經(jīng)驗(yàn)應(yīng)用于之后的活動策劃當(dāng)中。

五、數(shù)據(jù)不是萬能的

寫在后，想說一點(diǎn)，數(shù)據(jù)不是萬能的。

我們常做的數(shù)據(jù)分析，是建立在海量數(shù)據(jù)的情況下，但往往在初創(chuàng)公司，數(shù)據(jù)系統(tǒng)還不完善，數(shù)據(jù)量不夠的情況下，數(shù)據(jù)只能作為參考，過分相信數(shù)據(jù)往往會導(dǎo)致做出錯(cuò)誤的判斷。

數(shù)據(jù)有很多指標(biāo)，統(tǒng)計(jì)維度又有很多種，如果深挖下去，會耗費(fèi)大量的精力，但卻不一定會有成效，所以找出關(guān)鍵的幾個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)，對其合理地分析，這點(diǎn)很重要。

今天就說這么多啦。做數(shù)據(jù)分析，重點(diǎn)不在數(shù)據(jù)，而在分析，對數(shù)據(jù)敏感，就是能清楚數(shù)據(jù)異常背后的原因，這需要經(jīng)驗(yàn)，也需要你的思考和執(zhí)行力。希望你可以成為一個(gè)對數(shù)據(jù)敏感的互聯(lián)網(wǎng)人。

想要了解更多話聯(lián)網(wǎng)相關(guān)信息請關(guān)注大連網(wǎng)站建設(shè)網(wǎng)建科技微信公眾號：sz-shamofeng